本次研讨会由中国仿真学会CAE仿真专业委员会主办，来自国内清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、同济大学、华中科技大学、中国农业大学等高校、中物院软件中心、国家超算天津中心等科研院所和智谱AI、树优科技、潍柴动力等企业的90余名人工智能和模拟仿真领域的专家、学者参加了本次会议。

中国仿真学会副理事长丁刚毅、CAE专委会副主任委员康进武分别代表中国仿真学会及CAE仿真专委会致辞，向参会的专家学者表示欢迎和感谢，分别介绍了中国仿真学会及CAE仿真专委会的发展情况及近年来取得的成果，并对本次会议给予了深切关注与期望。

树优公司技术总监方立桥发表了题为“AI+CAE智能设计仿真优化云平台UniXDE”的精彩主题演讲。UniXDE (Unified Exploration & Design Environment) 平台，是树优自主研发的工程产品研发设计“智慧大脑”，面向产品研发设计场景，基于AI+CAE+云原生架构，提供数据+机理双驱的“设计-仿真-优化”一体化解决方案，有效缩短客户设计周期，提升产品性能品质，助推新质生产力发展。

与会专家围绕深度学习模型建模、AI驱动的结构识别、网格划分、CAE算法重构、多物理场智能耦合仿真技术、AI赋能工业软件升级以及小样本训练等方向作15个主题报告，分享最新科研成果。重点探讨了AI与CAE的融合机理、CAE技术升级路径，为智能仿真赋能工业创新、构建产学研协同生态注入动能。

未来，树优科技将持续深耕核心技术研发，不断迭代优化UniXDE平台，赋能更多工业企业实现数字化转型与智能化升级，为推动我国制造业高质量发展贡献更大力量。

智能优化  多学科设计优化软件UniXDE.MDO

UniXDE. MDO （Multidisciplinary Design Optimization）针对复杂产品研制过程中的高复杂度、高集成度、高性能要求，通过流程集成自动化和智能优化技术，帮助客户提升产品综合性能和设计成功率。

智能建模 数据融合与挖掘软件UniXDE.DTM

UniXDE. DTM （Data Miner & Modeler ）低代码、可视化AI机器学习建模软件，基于几何数据、仿真数据和试验数据开展AI模型的训练、评估和端侧部署，解决数据质量不一、建模效率低下、算法适配复杂、部署门槛高等行业痛点。

智能协同 仿真数据管理平台UniXDE.SDM

UniXDE. SDM （Simulation Data Management）有效建立统一的仿真数据管理机制，实现仿真业务场景管理的标准化，打破信息孤岛，确保仿真活动的准确性和一致性，从而加速研发内部协作，提升整体研发效率，助力企业搭建数字化协同管理体系。

生态应用 仿真优化知识低代码封装UniXDE.APP

UniXDE. APP 提供低代码封装功能，使仿真专家能够创建简洁而强大的GUI界面来驱动底层仿真模型，轻松开发针对专属业务场景的APP应用，降低设计人员应用仿真工具的门槛，助力企业形成可复用仿真模板知识库。