在全球产业链重构的背景下,高端工业软件领域被国外垄断,国产替代需求迫切。2025年8月16日,第十二届国产工业软件专题论坛在内蒙古鄂尔多斯举办的第21届CCF全国高性能计算学术大会(CCF HPC China 2025)期间举行。作为全球三大超算盛会之一,CCF HPC China 2025汇聚了11位院士、戈登贝尔奖获得者、权威专家等众多嘉宾,吸引了超过3300人注册参会,71家厂商参展,创历史新高。大会由中国计算机学会主办,旨在凝聚各界智慧,推动高性能计算高质量发展,得到了百余家知名媒体的全方位报道。
第十二届国产工业软件专题论坛聚焦国产工业软件的商业前景、资本力量和信创市场突破路径,探讨从“国产替代”到“创新引领”的变革。树优(宁波)科技有限公司作为“AI与工业仿真深度融合的践行者”,受邀出席该论坛,凭借其UniXDE多学科设计仿真优化云平台展现出色实力,为国产工业软件发展提供了新思路。中国计算机学会副理事长陈健指出,工业软件是中国从制造大国向设计大国转变的关键,树优科技是这一变革的重要力量。
树优科技董事长赖宇阳在会上分享了树优科技自主研发的AI+CAE智能设计仿真优化云平台UniXDE。该平台采用“1+4+N”架构,整合多物理场仿真、智能优化与数据建模,构建了从建模、验证到决策的闭环系统,并适配国产求解器生态。具体而言,“1”代表一个智能平台,基于微服务+云原生架构,具有高集成度、高计算性能、高扩展性;“4”涵盖四大核心功能:AI算法+CAE模型深度融合,自动探索设计空间,精准定位最优产品方案;“N”则表示N大行业应用,低代码封装+仿真知识库,构建垂直行业智能体,提高设计人员创新能力。
在技术细节上,UniXDE平台通过智能算法优化仿真流程,大幅提升了计算效率。例如,在中信戴卡的轮毂设计案例中,传统工业仿真需要数周甚至数月来完成设计验证,而借助UniXDE平台中信戴卡的设计效率提升了60%-70%,年开发上千款轮毂产品均基于该平台。这一成果不仅体现了AI技术在工业仿真中的巨大潜力,也展示了树优科技在推动制造业数字化转型方面的实际贡献。
在国产工业软件的发展中,AI技术的应用已成为一种共性趋势。例如,鸿之微科技的ABD电池仿真工具通过“宏观-微观”双尺度仿真,为宁德时代等企业节省了千万级研发成本;西安交通大学的NECP团队自主研发的高保真数值反应堆软件,加速了我国核工业软件从“跟跑”向“领跑”的跨越;合肥瀚海量子科技有限公司通过量子计算与AI的融合,为半导体器件优化与新能源材料研发开辟了新路径。清航飞迈的FEMAI/AICoDe 平台通过自然语言生成三维模型,将复杂仿真任务效率提升百倍。广州远诺互联的国产 CFD 向高精度进军,聚焦整车风阻应用场景,仿真精度误差已能控制在 1%以内。这些案例都表明,AI技术在提升工业软件性能和效率方面具有不可替代的作用。
论坛最后的讨论环节聚焦国产工业软件发展的核心挑战,包括嘉铭浩春创始合伙人尹七春、诚美资本合伙人潘阳发等专家参与,现场讨论激烈,将论坛推向高潮。
*投票结果仅反映当次现场意见倾向,不作为组织或个人正式立场
话题一:国产工业软件的发展是否取得了成功?
正方观点:国产工业软件在“从无到有”的突破上已取得阶段性成功。国内已涌现出一批自主研发的工业软件企业,覆盖CAD、CAE、EDA等关键领域,部分产品在细分市场(如新能源、船舶仿真)实现技术突破,人才队伍规模显著扩大。此外,政策支持与资本注入为产业生态奠定了基础,标志着国产工业软件已跨越“空白期”,进入技术验证与市场渗透阶段。
反方观点:成功的标准需回归商业本质。多位嘉宾强调,当前国产工业软件尚未实现全球市场份额的实质性突破,用户付费意愿低、盗版泛滥、核心技术依赖进口等问题仍存。一些中小企业更倾向于使用盗版国际软件,国产软件在性能、易用性及生态整合上仍存差距,真正的成功需以商业化落地和用户认可为标志。
话题二:国产工业软件的发展是否必须依靠资本力量?
正方观点:资本是产业化的关键推手。投资人认为,工业软件研发周期长、投入高,资本不仅能提供资金支持,还能助力人才聚集、技术并购与市场拓展。资本通过整合资源加速了技术从实验室到市场的转化,尤其在AI等前沿领域,资本的催化作用不可替代。
反方观点:资本可能扭曲产业方向。在场的创业者表示,资本过度介入可能导致短期逐利行为,如忽视核心技术积累、盲目扩张或人才流失(如大厂高薪挖角)。嘉宾提出,工业软件的战略属性要求其发展需兼顾国家安全与长期主义,资本需以“耐心资本”形态参与,而非单纯追求财务回报。
话题三:国产工业软件在信创市场能成功吗?
正方观点:政策红利为信创市场提供确定性。信创市场通过政策采购为国产软件提供了“试验田”,尤其在封闭场景中,国产软件可依托本土化服务与安全合规优势逐步替代进口产品。信创市场是技术验证与用户反馈的重要起点。
反方观点:信创成功不等同于产业成功。信创市场常依赖政策强制,而非真实需求驱动,导致产品迭代缓慢。而信创市场的“保护性成功”可能掩盖技术短板,若无法转向市场化竞争,最终将沦为“伪成功”。
话题四:国产工业软件在商业化市场能成功吗?
正方观点:细分市场存在结构性机会。新能源、光伏等中国领先产业为国产软件提供了“换道超车”机遇,用户对本土化服务、快速响应的需求可转化为竞争优势。以材料仿真领域为例,指出国际软件因缺乏本土化适配,正被国产方案逐步替代。
反方观点:商业化面临系统性挑战。中小企业付费意愿低、盗版盛行、国际巨头价格战构成三重压力。嘉宾直言,国产软件在商业化中常陷入“一锤子买卖”困境,缺乏持续迭代的动力与用户粘性。
话题五:国产工业软件能不能走AI路线?
正方观点:AI是突破传统瓶颈的关键路径。AI可提升仿真效率(如通过大模型加速网格划分)、优化算法精度(如结合深度学习提升求解器性能),并在设计自动化、智能优化等场景中创造新价值。
反方观点:AI无法替代核心工业逻辑。现场的技术专家提出,AI在全局收敛性、物理规律一致性等根本问题上存在局限,传统求解器仍不可替代。AI需与工业场景深度融合,而非“为AI而AI”,否则可能沦为营销噱头。
国产工业软件的发展是一场“技术-市场-资本”的三重博弈。成功与否不仅取决于技术突破,更需在政策护航与市场驱动间找到平衡,在资本赋能与产业自律中构建生态,最终以用户价值为核心实现商业化突围。AI或许是加速器,但工业软件的灵魂始终在于对工业本质的深刻理解与持续创新。
展望未来:从“自主可控”到“全球引领”
树优科技的实践表明,AI技术是突破传统工业软件瓶颈的关键路径。随着“东数西算”释放算力红利,AI大模型加速研发范式升级,国产工业软件有望在新能源、核能、航空航天等领域实现“弯道超车”。未来,树优科技将继续深耕AI与工业仿真的融合领域,以开源协作打破壁垒,以资本催化商业闭环,以AI重构研发流程,最终构建自主可控、全球领先的工业软件生态。正如论坛嘉宾所言:“工业软件是用出来的,不是写出来的。”树优科技将通过不断的技术创新和实践应用,让中国智造真正站上世界舞台。